咳嗽，胸水可能是肺炎或肺结核，通过PETCT检查可以辨别肺部良恶性，同时也能查到全身是否有转移。肺癌是目前世界上发病率非常高的恶性肿瘤，人们非常惶恐。同时，肺炎发病率也很高，在做影像学检查如胸片、CT时，也可以和肺癌一样表现为肺部阴影。那么该通过什么检查来鉴别肺癌和肺炎呢？肺炎和肺癌在普通影像学设备上经常都表现为团块状阴影，这让两者的鉴别非常困难。有人说，如果是肺炎进行积极抗感染治疗后，肺部阴影肯定会变小，否则就是肺癌。但实际临床中，肺炎疗效显著的过程有时也是漫长的，短时间内无法通过疗效来区别两者，如果是肺癌，就耽误了治疗时间。因此，肺炎和肺癌的鉴别需要一种快速准确的检查，PET-CT正是这样一种检查。PETCT是近20年中医院使用概率越来越高的一种影像学检查手段，PETCT的中文名字叫螺旋CT扫描。PETCT与一般传统CT有很大的不同，PETCT大大提高了检查效率，与此同时检测方法也有明显的改善，它以螺旋形式进行扫描，在检查的过程中就不会出现相应漏诊的可能性，与此同时PETCT在检查时间方面比较短，检查的患者接受相应的放射性物质的刺激概率会大大降低，这对人体的影响会大大减小。与此同时PETCT可以三维一体的了解相应脏器以及病理组织的大小形态分布情况，这可以为下一步的疾病治疗方案提供重要的科学依据。PETCT可以通过一次检查就能判断出肺炎和肺癌。PETCT检查的功能除了CT功能外，还能进行PET代谢学分析，即对病变部位进行定性，肺癌病灶代谢能力比较高，肺炎病灶虽然代谢能力也高，但和肺癌的代谢能力有差异，代谢能力的差异可以通过摄取示踪剂进行代谢的多少进行反映，会表现为PET-CT影像上病灶部位示踪剂浓聚上的区别。有的肺炎病灶代谢和肺癌病灶代谢能力比较接近，但也不用担心。PET-CT检查后还可进行靶扫描“放大”病灶，医生可通过病灶详细形态进行区别，肺癌包块常有分叶、边缘毛刺、有空泡凹陷等特点。疑似包块经有经验的医生一分析，就能鉴别出来了。

　　PET-CT检查结束后一般在两个工作日内就会拿到检查报告，报告中经常有关于PET-CT SUV值的描述，SUV值是判断PET-CT检查结果的重要依据，如果不是正常的SUV值，表示受检者身体状况有问题。 PET-CT SUV值是指肿瘤摄取示踪剂的能力。　　PET-CT检查前要注射一种显像剂，这种类似于糖类的显像剂会参与人体的代谢，而肿瘤病灶部位代谢旺盛，因此，显像剂会在病灶部位高度聚集，通过petct检查显示出来，SUV值就是衡量肿瘤摄取示踪剂多少的单位。　　PET-CT检查SUV正常值是多少?　　SUV值越大，肿瘤摄取显像剂的能力就越大，正常的SUV值一般低于2.0。当PET-CT SUV值大于或等于2.5时，患有恶性肿瘤的可能性很大，因此，一般情况下，专家以SUV大于或等于2.5为诊断恶性肿瘤的标准，低于2.5而高于2.0的情况则要考虑良性肿瘤。　　另外，预后判断与SUV值的联系也非常大，研究表明，原发灶或转移灶SUV小于10时，预后效果相对较好，生存率较高;相反SUV大于10时，预后较差。　　但是，并不是SUV值高了就代表得了肿瘤，如炎症组织、结核灶、真菌感染等也会出现SUV值升高的情况，不过不用担心，有经验的petct专家会对此进行准确的鉴别诊断。　　PET-CT检查SUV正常值一般低于2.0，如果不在正常的SUV值范围之内，则要考虑患有肿瘤的可能性。

关于加快在三级医院普及建立核医学科以提高肿瘤心血管等重大疾病诊疗水平的提案 全国政协委员 李思进我国每年新增约400万例癌症患者，死亡约250万例，每年恶性肿瘤所致的医疗花费超过2200亿。2019年3月5日，李克强总理在政府工作报告中指出：“我国受癌症困扰的家庭以千万计，要实施癌症防治行动，推进预防筛查、早诊早治和科研攻关，着力缓解民生的痛点”。我国缺血性心脏病（主要为冠心病）患病人数约2290万，每年死亡人数超过170万，医疗花费上千亿元。《国务院关于实施健康中国行动的意见》国发（2019）13号，明确要实施心脑血管疾病防治行动。无论恶性肿瘤还是心血管疾病，只有早期诊断和治疗，才有可能防止一些严重的并发症、挽救病人的生命和千万个家庭。一、核医学国内外概况核医学PET（PET/CT、PET/MR）或SPECT（SPECT/CT）显像是目前用于恶性肿瘤诊断、鉴别诊断、肿瘤分期、预后评估及疗效判断的＊有效手段，同时也是诊断冠心病心肌缺血和心肌存活的“金标准”，国内外相关临床指南和专家共识均高度推荐。尽管我国现有约2550家三级医院、近10000家二级医院，但截止到2019年底，国内核医学科室仅有1133个（美国3亿多人口约有12000个），我国约65%的三级医院、99%的二级医院无核医学科；从设备数量来讲，截止2019年底，我国核医学显像设备PET、PET/CT及PET/MR为466台，SPECT或SPECT/CT为1000台，以每百万人拥有设备数量计算，美国、日本、韩国以及台湾地区都是我们的十倍或数十倍。这与我国经济社会发展和人民群众的需求严重不匹配，这也是中国医院的一种奇怪的不正常现象！其他任何临床科室和医技科室，从三级医院到基层小医院均全覆盖，只有核医学科，连大部分三级医院都没有，从而使相当数量的恶性肿瘤及冠心病患者以及其它相关疾病患者不能及时得到早期诊断和治疗，甚至造成误诊误治，给个人、家庭和社会造成了沉重的负担。二、核医学在肿瘤及心血管疾病诊疗中的意义和价值研究表明，PET/CT显像可改变30%-50%的癌症患者治疗决策，也就是说，如果没有经过PET/CT显像的诊断，30%-50%的癌症患者可能得不到精确治疗，有可能会导致误诊误治；稳定性冠心病患者如果放支架前直接进行冠状动脉造影而不进行心肌缺血评估，患者植入的支架增加了4倍，心梗发生率增加了4倍，死亡增加了近2倍，也就是说，如果此类患者不进行核医学显像，部分患者植入支架不但没有受益，反而可能深受其害，还要付出巨额的医疗费用。正因为如此，美国、台湾地区医保政策规定，稳定性冠心病患者放支架前，需进行心肌缺血评估，否则不予报销；也正因为这一政策的支持，美国每年有800万、台湾地区有15万冠心病或怀疑冠心病患者进行核医学显像，从而使成千上万的患者避免了不必要的过度治疗。而我国14亿人口，去年支架治疗近百万例，仅约11万患者进行核医学显像。基于上述情况，为助力国家癌症防治行动，落实《国务院关于实施健康中国行动的意见》，充分发挥核医学在肿瘤心血管等重大疾病诊疗中的独特作用，让广大有需求的人民群众得到更的诊断和治疗，提升我国医疗整体诊疗能力和水平，“着力缓解民生的痛点”，建议：1、加强医疗卫生体系的顶层设计，把核医学科建设列入医疗健康领域“十四五”规划，在三级医院普及核医学科，支持有条件的二级医院建立核医学科；2、经过5-10年时间，在二级以上医院普及核医学科，真正做到优质医疗资源下沉；3、稳定性冠心病患者支架治疗前，需进行无创性心肌血流和功能评估，否则医保不予支付。提案作者：李思进教授全国政协委员中华医学会核医学分会主任委员山西医科大学校长山西省政协副主席第三届“国之名医”

早在17年11月，联影“时、空一体”超清TOF PET/MR的问世。而现在，这台国产一体化PET/MR经过1500多例临床验证，已获国家药品监督管理局（CFDA）认证，正式推向市场。（入驻复旦大学附属中山医院的联影“时空一体”超清TOF PET/MR）TOF PET/MR是什么？相信大家对于PET/MR（PET核磁）的概念已经不再陌生。而TOF-PET/MR就是指将具有TOF技术的PET探测器嵌合在MR设备中，PET和MR能够同步地分别独立完成各自扫描。一体化同步扫描PET/MR＊关键的特点是具有同一个机架、同一个扫描床和同一个扫描控制系统，并且在功能和临床应用上实现了两机归一。TOF-PET/MR中的PET具有TOF技术，它与分体式PET/MR相比，在结构、技术、成像原理和功能上均存在本质的区别，克服了缺陷。（联影“时、空一体化”超清TOF PET/MR的庐山真面目）TOF PET/MR的四份“成绩单”联影“时、空一体”超清 TOF PET/MR，于17年“落户”上海复旦大学附属中山医院核医学科。这一年以来，“时空一体”超清TOF PET/MR都在哪些领域初露锋芒，帮助医生更好地进行诊断呢？一起随器械之家来看看吧！肝癌联影“时空一体”超清TOF PET/MR搭载的压缩感知技术，能够同时实现16期成像，捕获肝脏动态影像的每一瞬间，同时兼顾早期与晚期等全部期相的完整病灶信息，实时、全方位锁定病灶。同时，基于其2.8mm超高分辨率，能够精细呈现肿瘤边界信息，捕捉局部微小病灶与远端转移灶，助力医生诊断。（对于同一例肝脏恶性肿瘤，PET-CT与PET/MR成像对比。可以看到，联影PET/MR图像对肿瘤边界和FDG高浓聚区域清晰显示。）胰腺癌中山医院核医学科在临床实践中发现，基于联影“时空一体”超清TOF PET/MR，不仅解剖信息和代谢信息能够融合呈现，同时精细展示局部病灶与周围组织的复杂关系，并能全盘检测病灶的全身转移，为医生临床诊断提供更丰富信息。（胰腺肿瘤，MR显示胰腺体部信号异常，PET显示稍高摄取，结构改变和功能异常提示胰腺MT可能大。）癫痫不仅如此，联影“时空一体”超清TOF PET/MR还搭载了大量可用于神经疾病领域的高级应用，如DIR（Double Inversion Recovery双反转恢复）序列能够清晰显示大脑皮层的结构成像，对于皮层肿胀，胶质增生等癫痫的影像征象都能清楚呈现；DTI（Diffusion Tensor Imaging弥散张量成像）高级应用能够显示细小的神经纤维束缺损，以更加定量的形式为医生提供一个全新的诊断维度，辅助医生诊断。（结节性硬化，MR DIR序列清晰显示脑皮层病理改变，PET显示了病灶区域FDG的低浓聚。PET/MR融合显像同时提供了结构异常改变和功能变化的信息。）多发性骨髓瘤中山医院核医学科基于联影“时空一体”超清TOF PET/MR的融合显像优势，进行了大量的临床扫描，发现多例由MGUS向多发性骨髓瘤转变，并从中总结出了一定的共同征象，未来可能实现多发性骨髓瘤的早期筛查。此外，PET/MR在多发性骨髓瘤的疗效评估方面，也存在显著优势。（男性，53岁。确诊多发性骨髓瘤10月。经过7周期VCD方案化疗后，现行疗效评价。）TOF PET/MR的二套“绝世秘籍”联影“时空一体”超清TOF PET/MR不仅在临床领域取得了丰硕的成果，还掌握了两套成体系的“绝世秘籍”——压缩时空平台和uAI智能平台。基于这两大平台，联影自主研发了一系列独有的＊＊技术。压缩时空平台“时空一体”超清TOF PET/MR在一体化探测器设计的基础上，创新性地融合了以压缩感知为核心的光梭成像技术（uCS，united Compressed Sensing）和时间飞行技术（TOF，Time of Flight），实现成像时间分辨率极速融合、空间分辨率匹配，大幅突破原有PET/MR成像的时空极限。（PET与MR空间分辨率、等中心成像视野等量级匹配，“空间一体”）（MR序列信息嵌入PET数据流，“时间一体”）uAI智能平台采用神经网络、深度学习等多种算法，实现一键智能定位、智能床位规划、智能衰减校正等智能功能，简化工作流，大幅降低PET/MR使用门槛的同时提高标准化成像质量。智能定位技术——“时空一体”超清TOF PET/MR搭载的智能定位技术可以自动识别全身图像中的关键器官，首次实现以器官为中心，以病灶为导向的全身PET/MR扫描定位，不仅大幅缩减技师操作时间，也大幅提高PET/MR全身扫描图像质量。目前，围绕该功能的临床验证科研成果已经被2018年北美放射学年会收录为大会口头报告。（自动识别定位项中的主要器官，并以主要器官为中心进行床位规划）（左图主要器官分散在两个床位时的成像，右图为智能定位能将床位全部置于主要器官中心时成像，避免了由于主要器官分散在两个床位产生的图像错配，也提高了主要器官的PET/MR图像质量。）智能衰减校正技术。联影超清TOF PET/MR采用专用的深度学习网络对MR图像进行组织识别，大幅度提高了智能衰减校正的准确性和稳定性，为临床应用的定量提供了坚实保障。（该患者左肺有严重的纤维化，智能衰减校正技术能够准确实现稳定的衰减校正。）

PETCT/MR检查预约2018年国家癌症中心报告显示，肺癌是我国高发病率的恶性肿瘤。目前对于肺癌的诊断主要依靠病理学和影像学检查，早期确诊率并不高，肺癌相关的血清学标志物在肺癌早期筛查和诊断中有着重要的参考价值。然而，令人眼花缭乱的肿瘤标志物对于肿瘤而言究竟意味着什么？很多人在拿到体检报告，发现一个或几个肿瘤标志物升高时就高度紧张，甚至寝食不安，怀疑自己得了肿瘤。其实，肿瘤标志物检测对于肿瘤而言，只是发现了“嫌疑犯”而不能定罪哦！下面就让我们来认识一下肺癌及其相关的肿瘤标志物。1、肺癌的组织学分类（1）非小细胞肺癌 (NSCLC)：鳞状细胞癌、腺癌、大细胞癌、腺鳞癌，约占肺癌总量的80%；（2）小细胞肺癌 (SCLC)：燕麦细胞癌、中间细胞癌、复合燕麦细胞癌，约占肺癌总量的20%； （3）其它类型：类癌、肉瘤样癌。2、 肺癌的临床特点肺癌早期往往缺乏临床症状，可有咳嗽、血痰或咯血、胸闷、气短、体重下降等，多数病人确诊肺癌已是中晚期。早诊断、早治疗是提高肺癌生存率的关键。肺癌早期诊断方法主要是通过低剂量螺旋CT对高危人群进行筛查。活检可以确诊，但为有创检查，存在一定的假阴性。肿瘤标志物检测作为影像学和组织病理学检查的有力补充，能为肺癌的早期诊断和治疗管理提供重要的参考依据。下面就让我们来揭开肺癌标志物的神秘面纱吧。3、什么是肿瘤标志物(tumor marker，TM) 肿瘤标志物是指存在于肿瘤细胞内或细胞膜表面，由肿瘤细胞表达分泌进入血液、体液及组织中，以及机体对肿瘤发生免疫反应而产生并进入体液或组织中的物质，包括蛋白质、激素、酶（同工酶）、糖蛋白抗原、细胞因子和肿瘤相关基因及其产物等，可用生物化学、免疫学及分子生物学等方法测定，对肿瘤的辅助诊断、鉴别诊断、疗效观察、转移复发监测和预后判断具有重要的临床价值。　4、与肺癌相关的主要肿瘤标志物（1）癌胚抗原（CEA）：是1965年由Gold和Freedman首先从结肠癌和胚胎组织中提取的一种糖蛋白胚胎抗原，主要存在于结肠癌细胞、胰腺和肝脏组织内，在正常人的血清中也有少量的癌胚抗原存在。CEA是早期诊断结肠癌、直肠癌的重要标志物，在胃肠道肿瘤、乳腺癌、肺癌及其他恶性肿瘤的血清中也有升高。因此，CEA是一种广谱肿瘤标志物。CEA含量与肿瘤大小、有无转移存在一定关系。影响因素：吸烟或妊娠可增高，良性乳腺瘤、严重酒精性肝硬化、老年人抵抗力下降、心血管疾病、糖尿病、非特异性结肠炎等疾病患者中的血清CEA也会升高。（2）神经元特异性烯醇化酶（ NSE）：是存在于神经元和神经内分泌细胞的一种酸性蛋白酶，它被发现在与神经内分泌组织起源有关的肿瘤中，特别是SCLC中有过量的NSE表达，导致血清中NSE明显升高。主要相关肿瘤：小细胞肺癌、神经母细胞瘤、恶性黑色素瘤。其它相关肿瘤：肺腺癌、大细胞肺癌、神经系统癌。影响因素：溶血或者采血后停滞时间过长，在分离血浆和血清时离心不当使细胞破坏，均可导致NSE升高。（3）胃泌素释放肽前体(ProGRP)：是SCLC非常可靠的标志物，具有良好的灵敏度和特异性。其血清浓度与肿瘤浸润程度有关，在预测复发及转移方面优于NSE，检测结果不受溶血影响。主要相关肿瘤：小细胞肺癌、类癌、具有神经内分泌功能的未分化大细胞肺癌。其它相关肿瘤：甲状腺髓样癌、其它神经内分泌恶性肿瘤以及具有神经内分泌功能的不依赖雄激素的前列腺癌亚组、小细胞食管癌、卵巢癌等。影响因素：肾功能不全可升高。（4）细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）：CYFRA21-1是细胞角蛋白-19可溶性片段，为NSCLC的标志物，与CEA和NSE、ProGRP联合检测对肺癌的鉴别诊断、病情监测有重要价值。CYFRA21-1对乳腺癌、膀胱癌、卵巢癌也是很好的辅助诊断和治疗监测指标。其它相关肿瘤：头颈部肿瘤如鼻咽癌、卵巢癌、胃肠道癌。影响因素：肝炎、胰腺炎、肺炎、前列腺增生也可有一定的升高。（5）鳞癌抗原（SCC）：是从宫颈鳞状上皮细胞癌组织提取的肿瘤相关抗原TA-4，为鳞癌的肿瘤标志物。相关肿瘤：肺鳞癌、头颈部鳞癌、食管癌以及外阴部鳞状细胞癌等。影响因素：银屑病、红皮病、脂溢性角化等皮肤病、肺炎、肝炎、肝硬化、肾衰竭等可有一定的升高。（6）糖类抗原125（CA125）：是1981年由Bast等从上皮性卵巢癌抗原检测出的一种糖蛋白，存在于卵巢癌组织和病人血清中，是研究＊多的卵巢癌标记物，在早期筛查、诊断、治疗及预后的应用研究中均有重要意义。其它相关肿瘤：肺癌、胰腺癌、乳腺癌、肝癌、胃肠道恶性肿瘤、子宫内膜癌。影响因素：急性输卵管炎、子宫内膜异位症、妊娠前三个月、卵巢囊肿、子宫肌瘤、慢性肝炎、胰腺炎、胆囊炎、肺炎、良性胸腹水等也会升高。5、肿瘤标志物联合检测意义重大从上面几种肺癌相关的肿瘤标志物介绍中我们可以看出，一种肿瘤标志物可能与多种肿瘤相关，采用组合筛查的方式可以提高检测的准确性，实现筛查效益＊大化。（1）预后评估：较高浓度处于进展期，预后较差；低浓度并不能完全排除恶性肿瘤的发生和发展。6、肿瘤标志物与肿瘤的关系：真真假假、变幻可测（1）肿瘤标志物值升高≠患有肿瘤肿瘤标志物升高意味着有一定的肿瘤风险，但不一定就是得了肿瘤。目前所知的肿瘤标志物中，绝大多数不但存在于恶性肿瘤中，而且也存在于良性肿瘤、胚胎组织、甚至于正常组织中，这些肿瘤标志物并非恶性肿瘤的特异性产物，只是在恶性肿瘤患者中表达明显增多。如果一次检查某项肿瘤标志物升高，请理性对待。排除某些影响检测结果的因素（如吸烟、慢性疾病等），确定是否需要隔2至4周复查。如果只是单次轻度升高且每次检查的结果没有大的变化，就不必紧张了。但是，如果发现某个或某几个肿瘤标志物持续升高，应提高警惕。需要说明和注意的是：恶性肿瘤标志物的升高为持续性！（2）肿瘤标志物不高≠没有肿瘤肿瘤自身的假阴性因素：肿瘤的大小和肿瘤细胞数目；肿瘤细胞或细胞表面被封闭；肿瘤细胞合成分泌TM的速度；肿瘤组织本身血液循环差，其所产生的肿瘤标志物不能分泌到外周血液中等。客观因素：血标本的采集、贮存不当，标本量不足；检测中的干扰因素如交叉反应、钩状效应(Hook effect，即酶联免疫测定或免疫放射测定时，若待测样本中抗原浓度过高，会出现高浓度后滞现象，此时免疫反应被明显抑制，测定结果则偏低）等。7. 肿瘤标志物检测时需要注意哪些方面呢？（1）排除可能影响检测结果的干扰因素。喝酒、睡眠不好、使用某些药物及保健品等都可能导致肿瘤标志物数值升高；唾液、汗液污染标本可使SCC升高；由于红细胞和血小板中也存在NSE，因此样本溶血可使血液中NSE浓度增高；试管内的促凝剂，对某些项目的测定也会有干扰。（2）尽量使用同一种方法、同一种仪器和同一厂家的试剂盒进行测定。每个人的肿瘤标志物有各自的基础水平，不同地区、不同人群、不同方法、不同设备和试剂参考值范围不同，同一个人不同标本如血液、尿液、胸、腹水等也有不同的参考值范围，建议尽量在同一家医疗机构进行肿瘤标志物随访。（3）多种肿瘤标志物联合检测，动态随访。单个肿瘤标志物的参考价值较低，需结合其他肿瘤标志物或影像学检查等。动态随访较单次检测结果的参考价值更高。肿瘤监测和筛查是我国肿瘤防控工作的重点，合理、科学应用肿瘤标志物检测，对肿瘤的早诊、早治、预后和疗效监测将发挥重要作用。

在此之前的一段时间里，AI抗疫就已经成为备受关注热门话题，诸如AI红外测温、肺炎咨询机器人、人工智能助力疫苗研发、算法预测新型冠状病毒的全基因组等案例多次占据科技媒体头条。不过深入抗疫一线、与医疗人员并肩战斗的CT影像智能识别又有所不同，从新冠肺炎“假阴性”的消息传出，到百度飞桨助力连心医疗首次开源肺炎CT影像分析模型，从0到1乃至到N的一幕，再次演绎了互联网的“战疫”速度。有感于科技企业担当精神的同时，也产生了一些新的话题，比如人工智能企业为何可以快速给出解决方案，落地应用后解决了哪些棘手问题，以及人工智能的实战结果给我们带来了什么样的启示？争分夺秒的AI“军团”2月3日，武汉大学中南医院影像科副主任张笑春发了一条朋友圈：“别迷信核酸检测了，强烈推荐CT影像作为目前 2019-nCoV 肺炎主要依据”，并称这是“一个一线影像医生的大声疾呼！”2月4日，工信部发出了倡议：全国各地要充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新冠肺炎疫情；2月5日，国家卫健委发布了第五版《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》，肺部CT影像被正式纳入新冠肺炎诊断标准。大大小小的人工智能企业，也开始了一场争分夺秒的攻坚战。平安健康、阿里、华为、年鸣健康等也先后拿出了解决方案。深睿医疗、推想科技等创业公司向外界释放了推出可用于智能评估新冠肺炎的AI影像产品的消息，将针对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级，继而精确测算出疾病累计的肺炎负荷。做一个总结的话，人工智能企业在对抗新冠肺炎“假阴性”困境中的快速应对和深度参与，离不开两个关键因素：其一，CT扫描一次可以得到数百张人体组织截面，而新型冠状肺炎的在影像上主要表现为外带分布、多叶段、磨玻璃间质性改变，医生可以将标注好的肺部CT影像交由机器学习，主动寻找结果和图像之间的关系。其二，利用CT图像数据进行AI诊断并非没有先例，美国国立卫生研究院在2018年就曾公开10600张CT扫描图像，用于医疗人工智能算法的开发和测试。同时国内的百度、阿里、华为云等也在图像识别领域有着成熟的神经网络训练算法。诚然，人工智能在CT影像识别中的应用并非是“不可能完成”的任务，甚至说是当下医疗体系的一种潜在趋势，但发挥出的价值却不该被低估。AI解决了哪些问题？首先是时间上的对比。以CT影像的量化评估为例，现在大多数医护人员采用的是手工勾画ROI的方法，类似于PS中的手动描边和抠图，每个患者需要勾画三四百张的CT影像，往往需要五六个小时的时间才能完成。而一位患者从入院观察到治愈出院，一般需要拍摄四次左右的CT影像，相关医生的工作量可想而知。特别是在湖北等疫情高发的地区，耗时如此之长的CT影像量化工作，不仅让一线的医疗人员置于高负荷的工作状态中，也在一定程度上耽搁了诊断效率。其次是生产力的对比。疫区的医生或许可以凭借繁多的病例“熟能生巧”，花上5—10分钟的时间就能从CT影像中确定患者的病情。可对于非疫区的医生而言，由于接诊相关病历的经验少，在确诊过程中经常会举棋不定，直到核酸检测显示阳性后才敢确诊，其中犹豫和等待的时间，可能已经造成交叉感染乃至是家庭聚集性发病。同时高压的工作状态也在考验医生的心理素质，每一份签名确诊报告的背后，通常意味着几十个紧密接触者的隔离收治，既是一种责任，也是心理上犹豫。至少人工智能在CT影像诊断中的应用，已经在某种程度上拉平了因为经验不同导致的生产力差异，即便是没有接触过肺炎病例的医生，也可以根据AI的诊断结果进行科学判定，然后以一种可观的依据增强医生们的诊断信心。值得一提的是，深度学习算法模型充分训练了所收集到的高分辨率和低分辨率的CT影像数据，可以适应不同等级CT影像设备采集的检查数据，哪怕是医疗资源受限的基层医院，也可以在肺炎辅助预诊断工具的帮助下进行确诊，进一步提升了基层医生的诊断和评估效率。被验证的“通用技术”人工智能在CT影像辅助诊断中的价值已然被验证，同时被验证的还有人工智能作为“通用技术”的属性。“通用技术”指的是与机械技术、电气技术和信息技术一样，具备标准化、自动化和模块化的特征，也是进入工业大生产阶段的基本前提。至少AI在CT图像智能诊断系统的应用中，不难找到“通用性”的一面。一个直接的例子，当新型冠状肺炎的疫情结束后，那些战斗在一线的医务工作者，势必会重新审视AI这个“新战友”，进而延伸出更加广泛的应用，比如同样的技术被应用于肝癌、肺癌等病情的早期筛查，毕竟这些病历同样需要在几百张影像中找到病变的组织，并对它的良恶性做出准确的判断。只是这样的话题似乎并不新鲜，早在2016年就有“人工智能+医疗影像”元年的说法，图像识别在医疗中的应用渐渐兴起。尽管在过去几年中，这些企业很少被外界所关注，以至于在资本市场都有些寒冬的味道，但经此一“疫”后大概率会迎来新的风口。何况人工智能行业的协作方式也在发生转变，进一步为医疗垂直领域的布道者们提供了新的机会窗口。在创立之初主要提供肿瘤数据平台搭建和医疗数据分析，涉及医疗影像处理、分割、配准等等。但在CT影像的攻坚战中，连心医疗选择在自身数据优势的基础上，快速开发上线了基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统并对全国定点收治医院免费开放，为抗击疫情贡献一己之力的同时，也给出了医疗服务升级的新思路：以往医疗机构想要开发肺炎CT影像智能诊断类的应用，需要找到某家科技公司进行联合开发，其中的门槛和成本不言而喻。如今却可以在EasyDL图像分割模型中，直接选择“肺炎CT影像识别专用算法”，只需要少量的数据训练即可获得基于实际场景进一步优化的模型，以及可灵活支持多种部署形式、可即用的模型服务。沿循这样的逻辑，不排除诞生AI应用新范式的可能。全球范围内的医疗机构们可以在“商店”中找到自己需要的“模型”，简单的适配就可以落地应用。可以笃定的是，一旦这样的逻辑被跑通后，注定不会局限在医疗领域，不断向工业制造、市场营销、农业生产等领域延伸，又一次印证了关于“深度学习推动AI进入工业大生产阶段”的观点。

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低血糖这种状态想必大家都不会陌生，经常听到某个同事说今天没吃早饭，突然冒冷汗、饥饿感、心慌、颤抖、面色苍白等不适，甚至突然昏迷。可能大家对于低血糖的印象仅限于此。但是当一个甲亢患者出现低血糖，其真相是怎样的呢？中年女性王女士，突发意识不清半小时，经救护车紧急送入医院，医生询问其家属告知进食良好，当时还说吃得很饱。详细询问后得知患者有甲亢病史，服用甲巯咪唑每天1片（ 10毫克），已连续服用 2 个月。立即检查后发现血糖 1.2 mmol/L，明显偏低，经静推葡萄糖后神志恢复。王女士回忆6天前开始多次出现心慌、出冷汗、饥饿感，进食后可缓解，自以为可能是甲亢没控制好，于是擅自增加了甲巯咪唑的剂量，改为每天2片。检查甲状腺功能可见：进一步检查糖耐量及胰岛素释放试验可见：检测糖尿病相关抗体中胰岛素自身抗体强阳性，胰腺 CT、MRI及核医学奥曲肽显像均未见异常。王女士这种自发性低血糖的真相其实是药物诱发了胰岛素自身免疫综合征 (IAS)：在未用外源性胰岛素的情况下的自发性低血糖发作，血浆中存在高水平的免疫活性胰岛素及高浓度的胰岛素自身抗体 (IAA)。本症多伴发其它自身免疫病如 Graves 甲亢、系统性红斑狼疮、系统性硬皮病等。患者在发生低血糖反应前曾服用过甲巯咪唑治疗甲亢，之后出现严重低血糖，胰岛素水平明显高于正常，IAA 阳性，但 C 肽升高不明显，发病前无胰岛素注射史，符合 IAS 的诊断。而胰腺的影像学检查未发现占位性病变，核医学功能显像奥曲肽显像阴性，亦排除了自发低血糖的另一个常见病因胰岛素瘤。除甲巯咪唑外，其他含巯基的药物，比如硫普罗宁、巯甲丙脯酸等药物也可以引起 IAS，这些药物均含有巯基，能打开胰岛素结构中的二硫键，导致机体产生胰岛素抗体，当大量胰岛素抗原抗体复合物解离后产生高胰岛素血症，从而出现严重低血糖。 医生让王女士立即停用甲巯咪唑，同时给予强的松口服，低血糖发生次数减少，1周后未再发生低血糖。半个月后行碘-131治疗甲亢，随防 1 年，复查 IAA 阴性，甲状腺功能也恢复正常，糖耐量试验及胰岛素释放试验均未见异常。甲亢合并血糖升高很常见，但对于由抗甲状腺药物诱发的这种少见病IAS（主要表现为严重的低血糖），需要引起临床医生的重视，以免因漏诊和误诊给患者带来不必要的损失

今天举行的市疫情防控工作领导小组新闻发布会宣布：结合本市疫情防控形势，经研究决定并报教育部备案，本市高三年级、初三年级于4月27日返校开学，各高校及中等职业学校可从4月27日起开始安排毕业年级学生返校。各级各类学校在5月6日前做好其他学段和年级分批返校开学的准备。同时，根据相关工作部署，2020年本市部分教育考试安排调整，其中，中考考试时间为6月27日-28日、高考时间为7月7日-9日。根据党中央、国务院关于新冠肺炎疫情防控工作有关精神和教育部相关要求，结合本市疫情防控形势，经研究决定并报教育部备案，本市高三年级、初三年级于4月27日返校开学，各高校及中等职业学校可从4月27日起开始安排毕业年级学生返校（具体返校开学时间经批准后由学校发布）。各级各类学校在5月6日前做好其他学段和年级分批返校开学的准备，具体时间将根据疫情发展情况另行研究确定后发布。培训机构在本市中小学和幼儿园返校开学前不得开展线下培训及服务。同时，根据相关工作部署，2020年本市部分教育考试安排调整如下：普通高校专科层次依法自主招生考试时间为5月10日；部分普通高校招收“专升本”考试时间为5月23日；普通高校面向中等职业学校全日制应届毕业生招生考试（三校生高考）时间为5月30日-31日；高中学业水平等级性考试时间为6月6日-7日；中等学校高中阶段招生考试时间为6月27日-28日，其中体育考试框架及分值不变，仍由日常考核和统一测试两部分组成，总分为30分（日常考核满分15分，由学校按往年要求完成；统一测试2020年因疫情暂停，相应成绩按满分15分计入学生中考总分）；全国统一高考时间为7月7日-9日；高中学业水平合格性考试时间为7月11日-13日。各级教育行政部门和各级各类学校要认真稳妥、扎实细致做好2020年春季学期返校开学准备工作，要强化责任担当，细化方案举措，保障物资储备，抓好工作落实，开展培训和应急演练，尽一切努力切实保障师生和校园公共卫生安全。市教委和各区教育局将在返校开学前组织对各级各类学校新冠肺炎疫情防控要求落实情况进行全覆盖的实地检查，检查不合格的学校不得组织学生返校开学。（转自上海

各有关医疗单位：　　由江苏省医学会主办，南通大学附属医院及南京市第一医院承办的第15届江苏省核医学年会既南京医科大学附属南京医院及南通大学附属医院承办第15届 “分子标志及核医学靶向诊疗学术会议”将于 2020 年 4 月 16～18日在江苏南通举办。　　本次学术会议将围绕肿瘤靶向诊疗一体化、青年核医学医师的培养等内容，邀请江苏省放射医学主委和知名专家分享国内外放射医学的进展，加快核医学和影像医学的融合；此次汇聚了影像医学核医学、介入医学、肿瘤学、消化内镜、胰腺外科等国内外知名专家多学科知名专家授课、答疑，并进行多学科讨论，内容实用性强，侧重于临床前沿进展和解决临床实际问题。欢迎相关科室医生踊跃报名参加。现将培训有关事项通知如下：一、内　容：1、核医学靶向诊疗一体化——分子影像和核素靶向治疗新趋势、影像新技术对前列腺癌、神经内分泌肿瘤诊断和治疗的推动和变革。2、PET/MR病例研讨与分享、包括采集程序和重建参数哦的确立，临床适应症的探索。3、青年核医学医师论文竞赛、青年核医学医师论坛、核医学技师技术交流会等。4、核医学体外学组的前沿和热点讨论。5、江苏核医学和全委会扩大会议二、时　间：2020 年 4 月 16日报到，17 日及18 日上午会议，18日下午撤离。三、地　点：南通。  四、费　用：培训费 800 元/人；食宿交通费用自理，所需费用回单位按规定报销。五、联系人：谭中华   薛雪：13739197036   马侯康：15851854809